AI Vitis AIでPytorchのConda環境を新しく構築してみた
Vitis AIでPytorchのConda環境を立ち上げてみました。量子化(vai_q_pytorch)する上でgpuとnvccを使うには、環境のセットアップが必要です。FPGAに向けてPytorchのモデルを量子化する内容を紹介します。
ミソジ
AI 
AI Vitis AI GPU dockerの環境構築をしたメモ
XilinxのFPGAのAI開発環境である、Vitis-AI 2.5のGPU版を立ち上げてみました。dockerやCUDAなど多くのものを事前にインストールする必要があります。実際にGPU dockerの環境構築をした手順を紹介します。
エンジニア UbuntuでCUDAの削除から再インストールまでのメモ
CUDAのインストールに失敗した場合、またバージョンを変更したい場合は多々あります。UbuntuでCUDAの削除から再インストールまで実施しました。自身への覚書含めて、ブログ記事として紹介します。
エンジニア グラボの補助電源なしのメリット！玄人志向のGTX1650編
玄人志向のGTX1650を購入して、市販のデスクトップPCに取り付けてみました。補助電源無しのタイプですので、グラフィックボードを挿し込むだけで動作可能です。購入から取り付け、ドライバのインストールまでの流れを紹介します。
エンジニア Linuxでクローン！ddコマンドからパーティション拡張までしてみた
Linux(Ubuntu)でCドライブの容量が足りなくなり、SSDを交換しました。ddコマンドでのクローン、またパーティション拡張まで対応しました。無事500GB→1TBにSSDの容量アップできた旨を紹介します。
AI Vitis AIでdocker_build_gpu.shが失敗するメモ
VItis AIでGPU版のDockerをビルドすると失敗しました。エラーの症状とメッセージ、ログをメモしておきます。また原因を調べてみました。
AI VItis AI 2.5やPetaLinuxなどインストールしてみたメモ
Vitis AIの最新版2.5やPetaLinuxインストールしてみました。ダウンロードからの一連の流れを簡単に紹介します。
AI ColabでMMDetectionとOpera Datasetを動かしてみた
Opera Datasetの2DサンプルをColabでテストしてみました。Google Driveに学習データを入れて、実際に学習・デモまで実施しています。手順を一から紹介します。
FPGA TSN通信の仕組みのまとめ。実際にテスト・調べてみた
TSN(Time Sensitive Networking)について、開発・調査してみました。今までに調べた内容を、一つの記事にまとめて紹介します。個人でもTSNの環境構築から実装・通信テストまで可能です。
FPGA TSNのXilinxのIPを部分的に確認してみた
XilinxのTSNのIPを確認してみました。基本的には個人では使用できないIPです。但し、評価ボードのデザインファイルから一部参照することが可能です。確認する手順を紹介します。
FPGA TSNの時刻同期の仕組み。IEEE 802.1QBVを試してみた
TSNの時刻同期の仕組みの重要なポイントである、IEEE 802.1QBVを試してみました。通信トラフィックをスケジューリングする仕様を確認しています。実際の通信テストから解析方法まで紹介します。
FPGA TSNスイッチとして使えるFPGAの評価ボード(KR260)
XilinxのKR260というFPGAボードはTSNに対応しています。更にTSN対応のRJ-45(LAN)コネクタが2つあります。TSN スイッチとして、またエンドポイントとしても使えることを紹介します。
FPGA TSNとPTPの違いは？通信テストの設定・ログから確認してみた
TSNの環境構築して、PTPの通信テストを行いました。そしてテストしたPTPの設定が、TSNの規格に適応しているのか確認してみました。設定・ログを見直しながら、PTPとTSNの違いを確認した内容を紹介します。
FPGA TSN Ethernetの実装をFPGA(KR260)で試してみた
TSN(Time Sensitive Networking)のイーサネット環境を作ってみました。KR260というTSN対応のFPGAボードを使ってテストしています。TSNの環境構築から実装・通信テストまで一連の流れを紹介します。
FPGA IEEE-1588/PTP対応のLANカード(NIC)を動かしてみた
IEEE-1588/PTP対応のLANカード(NIC)を購入してみました。実際にPCにカードを取り付けて、PTPの動作確認まで実施していますLANカード(NIC)の選定から、PTP通信までの内容を紹介します。
AI KR260とPetaLinuxでROS2を作ろうとしたメモ
PetaLinuxの練習兼ねてPetalLinuxでKR260用のROS2を作ろうとしました。公式のUbuntu上ではなく、オリジナルのROSです。ただ最後のビルドが上手くいかなかったので途中までのメモです。
AI KR260を購入してUbuntuを動かすまでのメモ
XilinxのKria KR260のロボティクス スターター キットを買ってみました。Digi-Keyから個人で購入しています。Ubuntuを動かすまでの流れを紹介します。
エンジニア DELLのデスクトップをSSDに換装！INSPIRON 3650編
DELLの中古デスクトップPCでHDDからSSDに交換しました。起動時間が約2分→約20秒になり、非常に快適です。HDDの取り外し方法から、SSDへの交換まで分かりやすく紹介します。
エンジニア 中古のPCにグラボを増設してみた！NVIDIA GeForce GT 710編
中古のデスクトップにグラボを増設(後付け)してみました。格安のNVIDIA GeForce GT 710ですが、問題なく動作確認できています。中古PCの購入から、グラフィックボードの増設までの流れを紹介します。
エンジニア OS無しのPCにLinux(Ubuntu)をインストールしてみた
OS無しの中古PCを購入しましたので、Linuxをインストールしました。Ubuntuを入れています。ダウンロードからインストール方法まで紹介します。
エンジニア ジャンクワールドで買ってみた！中古のデスクトップOS無し
ジャンクワールドでOS無しの中古デスクトップを購入しました。格安で購入でき、BIOS起動も問題ありませんでした。改造目的・Linuxに使う…という方におすすめできる内容を紹介します。
AI AIを勉強するPC環境のスペックは？ノートで試してみた
AIの勉強するためにPCのスペックが何処まで必要なのかを確認してみました。書いている人のPCは市販のWindowsのノートPCです。実際にプログラムを書いたりコンテストに参加して、PCの影響具合を体験してみました。
AI YOLOXの学習をCOCOのデータセットから試してみた
YOLOXでの学習を実際に一から試してしてみました。COCOのデータセットの入手から、物体検出まで行っています。Colab上で実施していますので、誰でも同様にテスト可能です。
AI COCOのデータセットの簡単な使い方！FiftyOneを試してみた
COCOのデータセットを簡単な使い方を紹介します。Fifityoneというツールを使えば、任意のデータセットを簡単に作成可能です。Colab上で動かしましたので、誰でも同様にテストできます。
AI GPUバックエンドに接続できませんが出たのでColab Proに課金した話
最近Google Colabで重いデータセットを学習させるケースが増えてきました。ただし無料版のColabで長時間GPUを使っていると、制限が掛かり暫く使えなくなります。そのため有料版のColab Proに課金してみました。
AI Vitis AI Model ZooでPyTorch+YOLOXを動かそうとしたメモ
Vitis AI Model ZooでPyTorch+YOLOXを動かそうとしたメモです。データセットの入手から学習までの流れを実施しています。手順を紹介します。
AI Ultra96-V2とVitis-AIをAventのplatformsで動かすメモ
Ultra96-V2でVitis-AI 2.0を動かしてみました。Aventが提供しているimgファイルを使えばデモ程度は簡単に動作できます。手順を紹介します。
エンジニア 英語の議論(ディスカッション)を練習しています
英語の議論(ディスカッション)は本当に難しいです。仕事でも急に英語で振られると、話したい英語のフレーズが出てこない…というケースが多々ある筆者です。それではいけないと、色々と練習している内容を紹介します。
資格・勉強 TOEIC IPオンラインは点数が高い？実際に受けてみた
TOEIC IPオンラインを受けてみました。IP オンラインは公開テストとは違い、時間・出題形式も異なります。その中で実際に点数が高くなるのか、低くなるのか確認してみました。
OPC UA OPC UAのPub SubをCODESYSで検討したメモ
OPC UAのPub Subを使った通信を試みました。ただCODESYSのドキュメントが揃っていない、また他手段も少し手間のため一旦放置中です。筆者自身の忘備録のためにも検討したメモ残しておきます。