AI nuScenes miniのdatasetを試してみる nuScenesのデータセットは数百Gbyteと莫大です。 nuScenes miniならば数Gbyteのため、テストレベルなら簡単に使えます。 ダウンロードして、Vitis AI環境下で簡単に評価まで実施してみました。 2023.01.25 AIFPGA
AI 機械学習でgpuメモリ不足のためバッチサイズを変更したメモ Pytorchで機械学習を回しているときにGPUメモリ不足でエラーになりました。 一番簡単な対策として、バッチサイズ(batchsize)の変更をしました。 CUDA out of memoryになったときに対応したメモを紹介します 2023.01.25 AIFPGA
エンジニア GTX1650 GDDR6の消費電力を測定してみた GTX1650のGDDR6に負荷を掛けて、どれほどの消費電力になるか確認しました。 機械学習を行い、GPUに100%の負荷を掛けた状態を測定しています。 GTX1650の起動時、Idel時、100%の負荷時の消費電力を紹介します。 2023.01.22 エンジニアハードウェア
AI Vitis-AI Quantizer(量子化)の3D物体検出に失敗したメモ Vitis-AIのサンプル・ライブラリにないFPGAの量子化(Quantizer)を試してみました。 ただ3D物体検出(pointpainting)の対応はとても難しく失敗に終わりました。 忘備録として一連の流れを紹介します。 2023.01.22 AIFPGA
AI KITTIとPointPillarsのVitis AIのサンプルを調べたメモ Vitis AIでKITTIとPointPillarsの機械学習を試してみました。 データセットの用意からFPGAへの量子化までの動作確認をしています。 その際にエラー出た内容含めて紹介します。 KITTIとPointPillarsをVit... 2023.01.21 AIFPGA
AI spconvの古いVer1.2.1のインストールが苦労したメモ 3D物体検出でspconvのライブラリを使っていたところエラーが出ました。 元々参照していたのが古いVer1.xのライブラリでした。 何とか環境維持しつつ、エラー消すために再度ビルドした内容を紹介します。 2023.01.21 AIFPGA
AI Vitis AIでvai_q_pytorchをインストールしてみたメモ Vitis AI でPytorchの量子化(vai_q_pytorch)する場面があります。 Ver2.5でnvccの並列計算を使うには、環境のセットアップが必要です。 vai_q_pytorchをインストールする方法を紹介します。 2023.01.17 AIFPGA
AI Ubuntuでninja-buildをインストールしてみた CMAKEよりも高速にビルドできると言われるninjaがあります。 機械学習などのライブラリを使うときにもninjaを求められる場合があります Ubuntuでインストールしてみましたので紹介します。 2023.01.17 AIFPGA
AI Vitis AIでPytorchのConda環境を新しく構築してみた Vitis AIでPytorchのConda環境を立ち上げてみました。 量子化(vai_q_pytorch)する上でgpuとnvccを使うには、環境のセットアップが必要です。 FPGAに向けてPytorchのモデルを量子化する内容を紹介します。 2023.01.17 AIFPGA
AI Vitis AI GPU dockerの環境構築をしたメモ XilinxのFPGAのAI開発環境である、Vitis-AI 2.5のGPU版を立ち上げてみました。 dockerやCUDAなど多くのものを事前にインストールする必要があります。 実際にGPU dockerの環境構築をした手順を紹介します。 2023.01.15 AIFPGA