AI Vitis AIの使い方。個人的まとめ記事
Vitis AIの使い方のまとめ記事です。 バージョンでかなり使い勝手が異なるので、注意が必要です。 個人的にVitis AIで環境構築・テストした内容を紹介します。 Vitis AIの使い方。個人的まとめ記事 Vitis AIの使い方の個...
2023-02
AI 
エンジニア SSDの増設に必要なもの。実際にデスクトップに取り付けてみた！
デスクトップPCにSSDを増設してみました。
2.5インチのSSDに電源ケーブル・SATAケーブルを接続しています。
実際に取り付けて、必要なものを確認してみました
AI Vitis AI 3.0でPyTorchのCPUとGPUの環境を構築したメモ
Ubuntu 20.04の環境でVitis AI 3.0をインストールしました。 ※追記_Vitis AI 3.5でも同様にインストールできることを確認しています PyTorch版のCPUとGPUの両方のdocker環境を整えています。 d...
エンジニア Ubuntu 20.04にGPU+CUDA環境を構築したメモ
デスクトップPCのUbuntuを18.04→20.04に入れ直しました。 OS入れ替えましたので、GPU+CUDAの環境も再度対応しました。 CUDA Toolkit 12.0をインストールした内容を紹介します。 Ubuntu 20.04に...
エンジニア LANカードを増設！Linuxで認識したか確認してみた
Linux(Ubuntu)のデスクトップにLANカードを増設しました。
増設前と後でifconfigを行い、どのように認識されるのか確認しています。
PCへの取り付け方法含めて紹介します。
AI 機械学習でCPUとGPUを比較！サポートと処理速度を比べてみた
簡単な機械学習をして、CPUとGPUの差を比較してみました。
CPUをサポートされているものも多数ありますが、やはりGPUの方が圧倒的に楽です。
処理速度もですが、サポートの差がCPUとGPUで違う一例を紹介します。
エンジニア Windows 11 Home(パッケージ版)を購入してみた
Windows 11 Homeのパッケージ版を購入してみました。
付属されたUSBとプロダクトキーを使い、無事インストールできました。
OS無しの自作PCに、Windowsをセットアップした内容を紹介します。
エンジニア 機械学習のPCを自作してみた！(パーツ予算15~20万円編)
機械学習・ディープラーニング用のPCを自作してみました。
パーツの予算総額は約15~20万円のミドルスペックです。
機械学習で重要なGPUメモリを重視して、デスクトップPCを組んだ内容を紹介します。
AI Netronをインストール(Ubuntu と Windows)
UbuntuとWindowsの両方でNetronをインストールしました。
PyTorch, TensorFlow(機械学習)などの「重み」を可視化してくれる、便利なソフトです。
インストール方法・簡単な使い方を紹介します。
AI 第6回AIエッジコンテストが凄く難しいけど勉強になった感想
第6回AIエッジコンテストに参加していました。
RISC-Vを使って、画像とLIDAR点群からの3D物体検出が課題でした。
ただ貴重な勉強の機会になりましたし、自身への忘備録としても内容を紹介します。
AI nuScenes形式の3D物体検出をKV260(FPGA)で試したメモ
nuScenes形式の3D物体検出(PointPillars)をFPGAでテストしてみました。
使用した評価ボードはKV260です。
第6回AIエッジコンテストのデータセットでも確認しています。
AI KITTI形式の3D物体検出をKV260(FPGA)で試したメモ
KITTIの3D物体検出(PointPillars)をFPGAでテストしてみました。
使用した評価ボードはKV260です。
Vitis AIのライブラリを使って、簡単にテストしてみた内容を紹介します。
AI KV260でYOLOX+DPUの物体検出をしてみたメモ
FPGAでYOLOXの物体検出をしてみました。
使用したFPGAの評価ボードはKV260です。
Vitis AIのサンプルを使って簡単にテストした内容を紹介します。