機械学習 KaggleのデータセットをAutoML Visionでエッジに組み込む
GoogleのAutoMLを使ってKaggleのデータセットを解析、またエッジ向けのモデルを作成してみました。
機械学習の初心者の筆者でも簡単に試すことができ、非常に勉強になった旨を紹介します。
KaggleのデータセットをAuto...
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機械学習 AIの勉強会に初心者がLT枠で参加してみた！AIchi勉強会
AI初心者の筆者が愛知開催のAIの勉強会に参加してきました。(しかも5分間発表するLT枠として)
勉強会の参加方法、当日の様子、また知見ある有識者とも知り合えて非常に有意義だった旨を紹介します。
AIの勉強会に初心者がLT枠...
機械学習 人の動作を検出！Edge TPUとPosenetで姿勢を推論してみる
写真・動画の「人の動き」をリアルタイムで検出・解析することがGoogleのエッジ向けのプロセッサ「Edge TPU」で可能です。
誰でも簡単に「人間の姿勢」を推定して検出・解析できる方法を紹介していきます。
人の動作を検出！...
機械学習 機械学習の始め方！GoogleのAutoML Vision Edgeで簡単に入門
GoogleのAutoML Vision Edgeのサービスを使うことで機械学習で必要なモデルを簡単に作成でき、Edge TPUで画像認識を簡単に使えました。
機械学習の画像認識を「始めたい」「業務に使いたい」方におすすめの記事です。...
Python GoogleのAIの活用事例！Edge TPUのデモを自前で作ってみた
Googleが「CES」等の世界規模の展示会で実施していた「Edge TPU Dev Board」のデモを自前で作ってみました。
「ラズベリーパイ」と「USB Accelerator」で真似できましたので誰でも同様にAIの事例を試せま...
機械学習 AIと画像認識の事例！Pythonでプログラミングして試してみた
AIで画像認識させて特定の物を検出した場合には外部機器を制御するようにPythonでプログラミングしました。
実際に動く物を検出しますので「人・動物の検知」「工場ラインの管理」等に応用できます。
リアルタイムで動体をAI+画...
機械学習 Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた
「機械学習を使った画像認識」+「ラダー・PLCで動く工場の機器」を連携させてみました。Pythonとラズベリーパイでデバッグしましたので誰でも同様にテストすることができます。
Pythonは多くの分野で活躍しているプログラミング言...
機械学習 エッジコンピューティングで機械学習！画像認識・検出を実践してみた
エッジコンピューティングをGoogle edge TPUで実施してみました。機械学習で画像認識させて指定の物を検出した場合にはリアルタイムでGPIO制御(LED出力)させるようにプログラムしてみました。
エッジコンピューティングと...
機械学習 Google Edge TPUができること・使い方を確認してみた
Google Edge TPUの初心者である筆者が「ラズベリーパイ(raspberry pi)」+「USB Accelerator」の組み合わせで「できること」・「使い方」を確認・実践してみました。
Google Edge TPU...
機械学習 Google Edge TPUを購入してラズベリーパイと機械学習してみた
ついにGoogleからエッジ向けのプロセッサ「Google Edge TPU」が発売されました。今回はUSB Acceleratorとラズベリーパイを使って機械学習のデモを試してみます。
Google Edge TPUとは
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