AI 機械学習でCPUとGPUを比較！サポートと処理速度を比べてみた
簡単な機械学習をして、CPUとGPUの差を比較してみました。
CPUをサポートされているものも多数ありますが、やはりGPUの方が圧倒的に楽です。
処理速度もですが、サポートの差がCPUとGPUで違う一例を紹介します。
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エンジニア 機械学習のPCを自作してみた！(パーツ予算15~20万円編)
機械学習・ディープラーニング用のPCを自作してみました。
パーツの予算総額は約15~20万円のミドルスペックです。
機械学習で重要なGPUメモリを重視して、デスクトップPCを組んだ内容を紹介します。
AI Netronをインストール(Ubuntu と Windows)
UbuntuとWindowsの両方でNetronをインストールしました。
PyTorch, TensorFlow(機械学習)などの「重み」を可視化してくれる、便利なソフトです。
インストール方法・簡単な使い方を紹介します。
AI AIを勉強するPC環境のスペックは？ノートで試してみた
AIの勉強するためにPCのスペックが何処まで必要なのかを確認してみました。
書いている人のPCは市販のWindowsのノートPCです。
実際にプログラムを書いたりコンテストに参加して、PCの影響具合を体験してみました。
AI YOLOXの学習をCOCOのデータセットから試してみた
YOLOXでの学習を実際に一から試してしてみました。
COCOのデータセットの入手から、物体検出まで行っています。
Colab上で実施していますので、誰でも同様にテスト可能です。
AI COCOのデータセットの簡単な使い方！FiftyOneを試してみた
COCOのデータセットを簡単な使い方を紹介します。
Fifityoneというツールを使えば、任意のデータセットを簡単に作成可能です。
Colab上で動かしましたので、誰でも同様にテストできます。
AI GPUバックエンドに接続できませんが出たのでColab Proに課金した話
最近Google Colabで重いデータセットを学習させるケースが増えてきました。
ただし無料版のColabで長時間GPUを使っていると、制限が掛かり暫く使えなくなります。
そのため有料版のColab Proに課金してみました。
機械学習 KaggleのデータセットをAutoML Visionでエッジに組み込む
GoogleのAutoMLを使ってKaggleのデータセットを解析、またエッジ向けのモデルを作成してみました。 機械学習の初心者の筆者でも簡単に試すことができ、非常に勉強になった旨を紹介します。 KaggleのデータセットをAutoML V...
機械学習 AIの勉強会に初心者がLT枠で参加してみた！AIchi勉強会
AI初心者の筆者が愛知開催のAIの勉強会に参加してきました。(しかも5分間発表するLT枠として) 勉強会の参加方法、当日の様子、また知見ある有識者とも知り合えて非常に有意義だった旨を紹介します。 AIの勉強会に初心者がLT枠で参加してみた！...
機械学習 人の動作を検出！Edge TPUとPosenetで姿勢を推論してみる
写真・動画の「人の動き」をリアルタイムで検出・解析することがGoogleのエッジ向けのプロセッサ「Edge TPU」で可能です。 誰でも簡単に「人間の姿勢」を推定して検出・解析できる方法を紹介していきます。 人の動作を検出！Edge TPU...
機械学習 機械学習の始め方！GoogleのAutoML Vision Edgeで簡単に入門
GoogleのAutoML Vision Edgeのサービスを使うことで機械学習で必要なモデルを簡単に作成でき、Edge TPUで画像認識を簡単に使えました。 機械学習の画像認識を「始めたい」「業務に使いたい」方におすすめの記事です。 Au...
Python GoogleのAIの活用事例！Edge TPUのデモを自前で作ってみた
Googleが「CES」等の世界規模の展示会で実施していた「Edge TPU Dev Board」のデモを自前で作ってみました。 「ラズベリーパイ」と「USB Accelerator」で真似できましたので誰でも同様にAIの事例を試せます。 ...
機械学習 AIと画像認識の事例！Pythonでプログラミングして試してみた
AIで画像認識させて特定の物を検出した場合には外部機器を制御するようにPythonでプログラミングしました。 実際に動く物を検出しますので「人・動物の検知」「工場ラインの管理」等に応用できます。 リアルタイムで動体をAI+画像認識を行う 前...
機械学習 Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた
「機械学習を使った画像認識」+「ラダー・PLCで動く工場の機器」を連携させてみました。Pythonとラズベリーパイでデバッグしましたので誰でも同様にテストすることができます。 Pythonは多くの分野で活躍しているプログラミング言語 Pyt...
機械学習 エッジコンピューティングで機械学習！画像認識・検出を実践してみた
エッジコンピューティングをGoogle edge TPUで実施してみました。機械学習で画像認識させて指定の物を検出した場合にはリアルタイムでGPIO制御(LED出力)させるようにプログラムしてみました。 エッジコンピューティングとは？ 詳細...
機械学習 Google Edge TPUができること・使い方を確認してみた
Google Edge TPUの初心者である筆者が「ラズベリーパイ(raspberry pi)」+「USB Accelerator」の組み合わせで「できること」・「使い方」を確認・実践してみました。 Google Edge TPUは機械学習...
機械学習 Google Edge TPUを購入してラズベリーパイと機械学習してみた
ついにGoogleからエッジ向けのプロセッサ「Google Edge TPU」が発売されました。今回はUSB Acceleratorとラズベリーパイを使って機械学習のデモを試してみます。 Google Edge TPUとは 2019年3月に...
Python 未経験・社会人向け！ Pythonと機械学習の勉強方法・始め方
未経験で社会人である筆者がPythonと機械学習を学びました。 「今回の勉強方法はかなり実用的かつ効率的！」と強く実感した内容でしたので紹介します。 UdemyがPythonと機械学習の始め方に最適！ 結論から言いますとの講座を受けました。...