機械学習 KaggleのデータセットをAutoML Visionでエッジに組み込む
GoogleのAutoMLを使ってKaggleのデータセットを解析、またエッジ向けのモデルを作成してみました。機械学習の初心者の筆者でも簡単に試すことができ、非常に勉強になった旨を紹介します。KaggleのデータセットをAutoML Vis...
USB Accelerator
機械学習 
ラズベリーパイ(raspberry pi) ラズパイでカメラの使い方！Pythonとコマンドの基本・応用例を紹介
ラズベリーパイとカメラの使い方をまとめてみました。初心者の方でも簡単に撮影できますPythonとコマンドのどちらでも写真・動画撮影が対応できる旨を紹介して、最後には画像認識まで実施してみます。ラズパイでカメラの使い方！Pythonとコマンド...
ラズベリーパイ(raspberry pi) ラズパイのUSB3.0でエッジAIデバイスを接続！USB2.0との比較
ラズパイ4でエッジAIデバイスのUSB Acceleratorを動かし方を紹介します。ラズベリーパイのUSB3.0とUSB2.0でエッジデバイスとしての性能・速度を比較しています。ラズパイのUSB3.0でエッジAIデバイスを接続！USB2....
機械学習 人の動作を検出！Edge TPUとPosenetで姿勢を推論してみる
写真・動画の「人の動き」をリアルタイムで検出・解析することがGoogleのエッジ向けのプロセッサ「Edge TPU」で可能です。誰でも簡単に「人間の姿勢」を推定して検出・解析できる方法を紹介していきます。人の動作を検出！Edge TPUとP...
機械学習 機械学習の始め方！GoogleのAutoML Vision Edgeで簡単に入門
GoogleのAutoML Vision Edgeのサービスを使うことで機械学習で必要なモデルを簡単に作成でき、Edge TPUで画像認識を簡単に使えました。機械学習の画像認識を「始めたい」「業務に使いたい」方におすすめの記事です。Auto...
機械学習 AIと画像認識の事例！Pythonでプログラミングして試してみた
AIで画像認識させて特定の物を検出した場合には外部機器を制御するようにPythonでプログラミングしました。実際に動く物を検出しますので「人・動物の検知」「工場ラインの管理」等に応用できます。リアルタイムで動体をAI+画像認識を行う前回記事...
機械学習 Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた
「機械学習を使った画像認識」+「ラダー・PLCで動く工場の機器」を連携させてみました。Pythonとラズベリーパイでデバッグしましたので誰でも同様にテストすることができます。Pythonは多くの分野で活躍しているプログラミング言語Pytho...
機械学習 エッジコンピューティングで機械学習！画像認識・検出を実践してみた
エッジコンピューティングをGoogle edge TPUで実施してみました。機械学習で画像認識させて指定の物を検出した場合にはリアルタイムでGPIO制御(LED出力)させるようにプログラムしてみました。エッジコンピューティングとは？詳細の説...
機械学習 Google Edge TPUができること・使い方を確認してみた
Google Edge TPUの初心者である筆者が「ラズベリーパイ(raspberry pi)」+「USB Accelerator」の組み合わせで「できること」・「使い方」を確認・実践してみました。Google Edge TPUは機械学習・...
機械学習 Google Edge TPUを購入してラズベリーパイと機械学習してみた
ついにGoogleからエッジ向けのプロセッサ「Google Edge TPU」が発売されました。今回はUSB Acceleratorとラズベリーパイを使って機械学習のデモを試してみます。Google Edge TPUとは2019年3月にGo...